เนื้อหา

เนื้อหาความรู้ 

• การออกแบบและเขียนโปรแกรมอย่างง่าย

• แนวคิดเชิงนามธรรม (Abstraction)

• ขั้นตอนการแก้ปัญหา (Algorithm)

• การใช้งานตัวแปรพื้นฐาน

• นิพจน์และตัวดำเนินการ

• คำสั่งเงื่อนไข 

• คำสั่งการวนซ้ำ 

• การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ 

คณะผู้สอน

การอบรม

• ผ่านการอบรมหลักสูตร "Python for Artificial Intelligence" สมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย

• ผ่านการอบรมหลักสูตร " Python101 - เตรียมตัวเป็น Data Science" สมาคมศึกษาและพัฒนาโอเพ่นซอร์ส (OSEDA)

• ผ่านการอบรมหลักสูตร "การจัดการเรียนรู้วิทยาการคำนวณ" วิชาวิทยาการคำนวณ ระดับมัธยมศึกษาปีที่ 1 จากสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) 
  

การศึกษา

• สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศิลปากร

• สาขาคณิตศาสตร์  คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

• สาขาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ประสบการณ์

• ผ่านการฝึกสอนโรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ปทุมวัน

• ผ่านการฝึกสอนโรงเรียนพระปฐมวิทยาลัย

• เป็นผู้ช่วยสอน วิชาการเขียนโปรแกรม ระดับปริญญาตรี ภาควิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• กลุ่มวิจัยนวัตกรรมการจัดการสารสนเทศ (Information Management Innovation Research Group) คณะการคำนวณ วิศวกรรมศาสตร์และวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยนอร์ทธัมเบรีย ประเทศอังกฤษ
  

สื่อและอุปกรณ์

1. ชุดฝึกทักษะ ดร.โค้ด  Python 101 

2. โปรแกรมภาษาไพทอน (Python)