การเขียนโปรแกรมแบบ   
 อันปลั๊กสำหรับวิทยาการข้อมูล

(Unplugged Programming for Data Science)

การเขียนโปรแกรมแบบอันปลั๊กคือการเขียนโปรแกรมโดยไม่ใช้คอมพิวเตอร์ ในคอร์สนี้จะเป็นการปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมโดยใช้บัตรคำสั่งสำหรับวิทยาการข้อมูล ซึ่งมีความเหมาะสมสำหรับการเรียนรู้ของเด็กที่ยังไม่เคยเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาก่อนการเรียนรู้ในลักษณะนี้จะทำให้เด็กสามารถพัฒนาทักษะที่จำเป็น ได้แก่ ทักษะการแก้ปัญหา ทักษะการคิดอย่างเป็นระบบ ทักษะการคิดอย่างเป็นขั้นตอน และทักษะการคิดสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นพื้นฐานในการเขียนโปรแกรมในขั้นต่อไป

คณะผู้สอน

การอบรม

• ผ่านการอบรมการเขียนโปรแกรมแบบอันปลั๊ก หลักสูตร "การจัดการเรียนรู้วิทยาการคำนวณ" วิชาวิทยาการคำนวณ ระดับประถมศึกษาปีที่ 1 จากสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.)
  

• ผ่านการอบรมการเขียนโปรแกรมแบบอันปลั๊ก หลักสูตร "การจัดการเรียนรู้วิทยาการคำนวณ" วิชาวิทยาการคำนวณ ระดับมัธยมศึกษาปีที่ 1 จากสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.)
  

การศึกษา

• สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศิลปากร

• สาขาคณิตศาสตร์  คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

• สาขาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ประสบการณ์

• ผ่านการฝึกสอนโรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ปทุมวัน

• ผ่านการฝึกสอนโรงเรียนพระปฐมวิทยาลัย

• เป็นผู้ช่วยสอน วิชาการเขียนโปรแกรม ระดับปริญญาตรี ภาควิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• สังเกตการณ์สอน ณ โรงเรียน Bullion Lane Primary School, County Durham, ประเทศอังกฤษ เป็นเวลา 1 ภาคการศึกษา

• ทำวิจัยเกี่ยวกับทักษะการคิดของเด็ก

สมัครเรียน

การเขียนโปรแกรมแบบบล็อกสำหรับวิทยาการข้อมูล

(Block-based Programming for Data Science)

การเขียนโปรแกรมแบบบล็อกคือการเขียนโปรแกรมโดยคำสั่งพื้นฐานที่มีลักษณะเป็นบล็อก โดยที่คำสั้งเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เป็นส่วนประกอบพื้นฐานในการพัฒนาโปรแกรมที่มีความซับซ้อนขึ้น ในคอร์สนี้จะเป็นการปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมโดยใช้ภาษาสแครชสำหรับวิทยาการข้อมูล ซึ่งมีความเหมาะสมสำหรับการเรียนรู้ของเด็กที่ยังไม่เคยเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาก่อนหรือเคยเขียนโปรแกรมมาก่อนเล็กน้อย ซึ่งการเรียนรู้ในลักษณะนี้จะทำให้เด็กสามารถพัฒนาทักษะที่จำเป็น ได้แก่ ทักษะการแก้ปัญหา ทักษะการคิดอย่างเป็นระบบ ทักษะการคิดอย่างเป็นขั้นตอน ทักษะการคิดเชิงนามธรรม ทักษะการคิดสร้างสรรค์ และทักษะการสื่อสาร ซึ่งเป็นพื้นฐานในการเขียนโปรแกรมในขั้นประยุกต์ใช้จริง

คณะผู้สอน

การอบรม

• ผ่านการอบรมการเขียนโปรแกรมภาษาสแครช หลักสูตร "การจัดการเรียนรู้วิทยาการคำนวณ" วิชาวิทยาการคำนวณ ระดับประถมศึกษาปีที่ 4 จากสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.)

• ผ่านการอบรมการเขียนโปรแกรมภาษาสแครช หลักสูตร "การจัดการเรียนรู้วิทยาการคำนวณ" วิชาวิทยาการคำนวณ ระดับมัธยมศึกษาปีที่ 1 จากสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.)

• ผ่านการอบรมการเขียนโปรแกรมภาษาสแครช หลักสูตร "การจัดการเรียนรู้วิทยาการคำนวณ" วิชาวิทยาการคำนวณ ระดับมัธยมศึกษาปีที่ 2 จากสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.)

• ผ่านการอบรมหลักสูตร "MIT AppInventor" สมาคมศึกษาและพัฒนาโอเพ่นซอร์ส (OSEDA)

การศึกษา

• สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศิลปากร

• สาขาคณิตศาสตร์  คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

• สาขาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ประสบการณ์

• ผ่านการฝึกสอนโรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ปทุมวัน
  

• ผ่านการฝึกสอนโรงเรียนพระปฐมวิทยาลัย

• เป็นผู้ช่วยสอน วิชาการเขียนโปรแกรม ระดับปริญญาตรี ภาควิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• ทำวิจัยเกี่ยวกับทักษะการคิดของเด็ก
  

• สังเกตการณ์สอน ณ โรงเรียน Bullion Lane Primary School, County Durham, ประเทศอังกฤษ เป็นเวลา 1 ภาคการศึกษา

สมัครเรียน

การเขียนโปรแกรมแบบข้อความสำหรับวิทยาการข้อมูล

(Text-based Programming for Data Science)

คอร์สนี้เป็นการเรียนการเขียนโปรแกรมสำหรับวิทยาการข้อมูลด้วยภาษาไพทอน ซึ่งภาษาไพทอนเป็นภาษาที่เหมาะสำหรับการเริ่มเรียนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาคอมพิวเตอร์ระดับสูงเนื่องจากมีความซับซ้อนน้อย ผู้เรียนสามารถเรียนพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมจนถึงขั้นการประยุกต์ใช้งานจริง เช่น การพัฒนาโปรแกรมสำหรับการแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันหรือในการทำงาน เป็นเครื่องมือในการทำวิจัย เป็นเครื่องมือในการพัฒนาเกม ในการพัฒนาโปรแกรมหุ่นยนต์ และในการพัฒนาโปรแกรมสำหรับเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เป็นต้น และภาษาไพทอนยังเป็นภาษาที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีที่ใช้ในชีวิตประจำวัน เช่น โปรแกรมค้นหาข้อมูล Google โปรแกรมค้นหาเส้นทาง Google Map โปรแกรมแนะนำสินค้าอัตโนมัติในร้านค้าออนไลน์ เช่น Amazon 

ปัจจุบันหลากหลายอาชีพได้ใช้ภาษาไพทอน เป็นเครื่องมือในการทำงาน นอกจากนักพัฒนาโปรแกรมหรือโปรแกรมเมอร์แล้ว  นักวิทยาการข้อมูล (Data Scientist) ซึ่งเป็น
หนึ่งในอาชีพที่ต้องการมากที่สุดและเงินเดือนสูงที่สุดในขณะนี้ก็นิยมใช้ ภาษาไพทอนเช่นกัน   นอกจากนั้น  ภาษา ไพทอนยังเป็นภาษาที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีในอนาคตอีกด้วย เช่น รถยนต์ไร้คนขับ (Self-driving Car) บ้านอัจฉริยะ (Smart Home) เมืองอัจฉริยะ (Smart City) และ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เป็นต้น

ในคอร์สนี้จะเป็นการปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมโดยใช้ภาษาไพทอนสำหรับวิทยาการข้อมูล ซึ่งมีความเหมาะสมสำหรับการเรียนรู้ของเด็กที่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อนเล็กน้อย ซึ่งการเรียนรู้ในลักษณะนี้จะทำให้เด็กสามารถพัฒนาทักษะที่จำเป็น ได้แก่ ทักษะการแก้ปัญหา ทักษะการคิดเชิงตรรกะ ทักษะการคิดอย่างเป็นระบบ ทักษะการคิดอย่างเป็นขั้นตอน ทักษะการคิดเชิงนามธรรม ทักษะการคิดเชิงคำนวณ ทักษะการคิดสร้างสรรค์ และทักษะการสื่อสาร ซึ่งเป็นพื้นฐานในการเขียนโปรแกรมในขั้นการประยุกต์ใช้จริง

คณะผู้สอน

การอบรม

• ประสบการณ์โดยตรงในการใช้กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) ในการทำวิจัย
  

• ผ่านการอบรมหลักสูตร "Python101 - เตรียมตัวเป็น Data Science" สมาคมศึกษาและพัฒนาโอเพ่นซอร์ส (OSEDA)

• ผ่านการอบรมหลักสูตร "MIT AppInventor" สมาคมศึกษาและพัฒนาโอเพ่นซอร์ส (OSEDA)

• ผ่านการอบรมหลักสูตร "IoT101 Workshop" สมาคมศึกษาและพัฒนาโอเพ่นซอร์ส (OSEDA)
  

การศึกษา

• สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศิลปากร

• สาขาคณิตศาสตร์  คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

• สาขาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ประสบการณ์

• ประสบการณ์โดยตรงในการใช้กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) ในการทำวิจัย
  

• กลุ่มวิจัยธุรกิจดิจิทัล (Digital Business Research Group) คณะการจัดการธุรกิจและกฎหมาย มหาวิทยาลัยนอร์ทธัมเบรีย ประเทศอังกฤษ
  

• ผ่านการฝึกสอนโรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ปทุมวัน

•  เป็นผู้ช่วยสอน วิชาการเขียนโปรแกรม ระดับปริญญาตรี ภาควิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  

สมัครเรียน