ค่ายวิทยาการข้อมูล

(Data Science Bootcamp)

เรียนแล้วได้อะไร

กระบวณการของวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) ซึ่งประกอบด้วย การตั้งคำถาม การเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ ในการแก้ปัญหาหรือเพิ่มมูลค่าให้กับบริการหรือผลิตภัณฑ์ที่ใช้ในชีวิตจริงอย่างสร้างสรรค์

เนื้อหาความรู้ 

หลักการของวิทยาการข้อมูล และหลักการคิดเชิงออกแบบเพื่อเพิ่มมูลค่าให้บริการหรือผลิตภัณฑ์ วิธีการเก็บข้อมูลและเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลข้อมูล เครื่องมือทางเทคโนโลยีสารสนเทศที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล การนำเสนอข้อมูล การแปลงข้อมูลให้เป็นภาพ การเลือกใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้ประโยชน์จากข้อมูลและตัวอย่างกรณีศึกษา การเขียนโปรแกรมสำหรับวิทยาการข้อมูล 

คณะผู้สอน

การอบรม

• ผ่านการอบรมหลักสูตร " Python101 - เตรียมตัวเป็น Data Science" สมาคมศึกษาและพัฒนาโอเพ่นซอร์ส (OSEDA)

• ผ่านการอบรมหลักสูตร “Big Data Workshop with Pentaho Hadoop &Spark” สมาคมศูนย์วิชาการไทย-ออสเตรเลีย (TATSC) 
  

• ผ่านการอบรมหลักสูตร “Big Data with Hadoop” สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (DEPA) 
  

การศึกษา

• สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

• สาขาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์  มหาวิทยาลัยศิลปากร

• สาขาคณิตศาสตร์  คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

• สาขาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ประสบการณ์

• ประสบการณ์โดยตรงในการใช้กระบาณการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) ในการทำวิจัย

• ผ่านการฝึกสอนโรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ปทุมวัน

• ผ่านการฝึกสอนโรงเรียนพระปฐมวิทยาลัย

• เป็นผู้ช่วยสอน วิชาการเขียนโปรแกรม ระดับปริญญาตรี ภาควิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  

• สมาคมสารสนเทศนานาชาติ (iSchool) คณะวิศวกรรมศาสตร์และสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยนอร์ทธัมเบรีย ประเทศอังกฤษ